Παρυφές

Το μέλλον είναι εδώ

Ο Clive Thompson των ΝΥΤ μίλησε σε πολύ κόσμο από εταιρείες τεχνολογίας για να καταλάβουν πώς έχει επηρεάσει η ΤΝ την καθημερινότητά τους.

Τι μου έμεινε; Για αρχή πόσο διασκεδαστικό είναι:

Several programmers told me they felt a bit like Steve Jobs, who famously had his staffers churn out prototypes so he could handle lots of them and settle on what felt right. The work of a developer is now more judging than creating.

Ειδικά για ανθρώπους που έγιναν προγραμματιστές γιατί τους αρέσει η δημιουργία και βλέπουν τον κώδικα ως όχημα, οι τελευταίοι τρεις μήνες είναι ένα μεγάλο πανηγύρι.

Κατά δεύτερον, πόσο μεγάλη διαφορά έχει αν ξεκινάς κάτι από το μηδέν ή δουλεύεις σε κάτι που υπάρχει ήδη χρόνια:

But software start-ups [..] are a special case. They involve what’s known in the industry as “greenfield” coding, where there are no pre-existing lines of code to deal with. An entirely new codebase is being created from scratch.

A vast majority of software developers aren’t working in greenfield contexts. They’re “brownfield,” employed by mature companies, where the code was written years (or decades) earlier and already reaches millions or billions of lines. Rapidly adding new functions is usually a terrible idea — they might accidentally conflict with another part of the code and break something that millions of customers rely on

Για παράδειγμα μέσα στη Google, οι ίδιοι οι μηχανικοί της εκτιμούν ότι με την ΤΝ βλέπουν μια βελτίωση παραγωγικότητας της τάξης του 10%.

That’s the bump that Google has seen in “engineering velocity” — how much faster its more than 100,000 software developers are able to work. And that 10 percent is the average inside the company, Ryan Salva, a senior director of product at the company, told me. Some work, like writing a simple test, is now tens of times faster. Major changes are slower. At the start-ups whose founders I spoke to, closer to 100 percent of their code is being written by A.I., but at Google it is not quite 50 percent.

Βέβαια για ένα μεγαθήριο σαν τη Google, αυτό το 10% δεν είναι ίσως όσο μικρό ακούγεται. Υπήρχαν άλλοι τρόποι να βελτιωθεί τόσο η παραγωγικότητα;

Τρίτον, πώς η διάσημη ατάκα του William Gibson ότι «το μέλλον είναι εδώ απλώς δεν είναι ομοιόμορφα κατανεμημένο» ισχύει και για την υιοθέτηση της ΤΝ μέσα στις εταιρείες. Όσες δοκιμάζουν πιο επιθετικά και δίνουν χώρο στους ανθρώπους τους σε λίγους μήνες δε θα μοιάζουν σε τίποτα με τις άλλες. Για παράδειγμα, στην Amazon:

Yanacek looked at his screen and noticed that, 11 minutes earlier, a demo application had issued an error alert — and Amazon’s A.I. had already pinpointed what went wrong and written a short report. The agent had discovered that a code change had apparently added a new time-stamp field, but some other part of the codebase wasn’t expecting that new field to be there. The result was an “unexpected field” error.

Yanacek peered at the A.I.’s suggested fix, pondered for a moment, then hit “enter” to approve it.

Όλο το κείμενο (εκτός paywall) αξίζει και με το παραπάνω

#ai